Code für die Heilung – Capgemini Germany

Weltweit leiden 20 Millionen Menschen an einer Tropenkrankheit, die als Flussblindheit oder Onchozerkose bekannt ist. Sie wird durch parasitäre Würmer verursacht, die durch Fliegenstiche übertragen werden, und ist am häufigsten in Afrika südlich der Sahara. Sie wird als vernachlässigte Tropenkrankheit (NTD) eingestuft und kann zu dauerhafter Erblindung führen, wenn sie nicht wirksam behandelt wird.

Unsere Talente stärken, um mit KI etwas zu bewirken

Das 5. GDSC wurde in Zusammenarbeit mit dem Institut für Medizinische Mikrobiologie, Immunologie und Parasitologie des Universitätsklinikums Bonn gegründet, um die weltweiten Bemühungen zur Eliminierung der Flussblindheit in 10 Ländern bis 2030 zu unterstützen.

Frühere GDSCs zielten auch darauf ab, eine nachhaltige Zukunft zu schaffen, indem Teams daran arbeiteten, Pottwale mithilfe künstlicher Intelligenz zu überwachen und dem norwegischen Meeresobservatorium dabei zu helfen, Anomalien im Meer zu erkennen.

Unser neues Ziel war die Entwicklung einer KI-basierten Lösung, die die Plattform Amazon Web Services (AWS) nutzt und Bilder von Gewebeproben scannen kann, um das Vorhandensein parasitärer Würmer zu bestimmen.

Ein Experte untersucht Gewebeproben, um das Vorhandensein der parasitären Würmer festzustellen, die Flussblindheit verursachen

Die Lösung müsste die Fähigkeit der künstlichen Intelligenz demonstrieren, das Stadium der Wurmentwicklung eines Patienten effektiv zu diagnostizieren, sowie die Fähigkeit des maschinellen Lernens, den für neue Behandlungen erforderlichen Testprozess zu beschleunigen.

Enge Zusammenarbeit zur Lösung dieses Problems

Gewonnen hat den Wettbewerb das Team Insights & Data aus Indien: Utkarsh Prakash, Abhijit Garai, Prince Raj und Deepak Pandey, die Datenwissenschaftler sind. In einem spannenden Wettbewerb zeigte ihre Lösung die größte Genauigkeitssteigerung bei der Untersuchung von Gewebeproben.

Die Kollegen kannten sich gut – Utkarsh, Abhijit, Prince und Deepak kamen 2019 zu Capgemini und waren in derselben Datenlerngruppe, und Abhijit und Deepak besuchten sogar dieselbe Universität. „Dies war unser zweites Mal, dass wir als Team an der GDSC teilnahmen“, sagt Utkarsh. “Basierend auf unserer Erfahrung und dem Wissen um die Fähigkeiten des anderen glauben wir, dass wir ein gutes Team sind.”

Stecken Sie Ihre Köpfe zusammen

„Wir nehmen uns am Ende jedes Arbeitstages eine Stunde Zeit, um etwa zwei Monate lang an einem Projekt zu arbeiten“, erklärt Prince. „Wir haben uns online getroffen, um unsere neuen Ideen auszutauschen und Lösungen zu finden. Der Anreiz für das Team, an dem Wettbewerb teilzunehmen, war die Aussicht, neue Fähigkeiten zu erlernen, sagt Abhijit. „Wir stehen alle erst am Anfang unserer Karriere und wir wussten, dass uns dieser Wettbewerb neue Technologien und Arbeitsweisen, insbesondere die Objekterkennung, näherbringen würde.

Utkarsh fügt hinzu, dass die medizinische KI ein besonders vielversprechender Sektor ist. „Diese Gegend boomt jetzt. Wir wussten, dass es uns bei unserer Karriere helfen würde, wenn wir mehr über dieses Gebiet erfahren könnten, es uns ermöglichen würde, bessere Lösungen für unsere Kunden zu finden, und natürlich dazu beitragen würde, die Welt zu einem gesünderen Ort zu machen.

Bilder von Gewebeproben wie dieser werden verwendet, um ein Modell der künstlichen Intelligenz zu trainieren

Globaler Ideenaustausch

Die Online-Arbeitsumgebung des Wettbewerbs ermöglichte es aktuellen und ehemaligen Teilnehmern, Neuigkeiten und Updates zu erhalten und weltweit Best Practices auszutauschen.

„Obwohl die Teams gegeneinander antraten, haben wir in den vorherigen Runden Informationen darüber ausgetauscht, wie bestimmte Herausforderungen gemeistert werden können“, sagt Deepak. „Dadurch wurde sichergestellt, dass jedes Team mit den besten verfügbaren Lösungen arbeitete, wodurch der Beitrag insgesamt gesteigert wurde.

Eine vielversprechende Zukunft für KI

Das Universitätsklinikum Bonn will die Siegerlösung weiterentwickeln und aus allen Bewerbern die besten Ideen auswählen. Laut Utkarsh sind die Aussichten für KI-Lösungen im breiteren medizinischen Bereich sehr vielversprechend. “Es gibt eine Fülle von Daten, die darauf warten, verwendet zu werden”, sagt er. „Wir haben aus erster Hand gesehen, wie man solche Daten nutzt, um effiziente automatisierte Systeme aufzubauen, um Zeit zu sparen und es den Forschern zu ermöglichen, sich auf wichtigere Fragen zu konzentrieren.“

Ein Forscher untersucht Gewebeproben unter einem Mikroskop

Prince erklärt, dass das von ihnen entwickelte Modell breitere Anwendungen haben könnte.

„Unser Lernmodell eignet sich für jeden Datensatz, für jede Objekterkennungsanforderung im medizinischen Bereich – zum Beispiel zum Nachweis von Krebszellen“, sagt er. „Es würde sogar in einem Flughafen-Gepäckabfertigungssystem funktionieren, wo eine Objekterkennung erforderlich ist.

Sehen Sie sich die Ergebnisse an

Der aufregende Teil des Gewinns des GDSC ist die Belohnung, dem Team zu ermöglichen, seine Lösung zum Leben zu erwecken. Als zusätzlichen Bonus erhält das Team neben dem Gewinn einer Reise zum Bonner Universitätsklinikum, um medizinisches Personal bei der Arbeit im Kampf gegen die Krankheit zu sehen, eine kostenlose AWS-Zertifizierungsprüfung. Für Utkarsh und seine Kollegen war die Erfahrung sehr bereichernd. „Der Wettbewerb ist eine fantastische Lernplattform und wir können ihn nur wärmstens empfehlen. Wir sind sehr stolz darauf, etwas bewegen zu können und Ärzten dabei zu helfen, die Welt zu einem gesünderen Ort zu machen.“

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